Yandex (tüketici İnternet hizmetleri)

Yapay zekanın kullanımı

Dijital zihin fantastik ve fütüristik bir şey olmaktan çıktı. Yapay zeka kullanımının yapıldığı giderek daha fazla alan var. Endüstri, ulaşım, madencilik, bankacılık ve e-ticaret, yapay zekanın zaten etkin olarak kullanıldığı alanlardan sadece birkaçı.

1. Yandex [tüketici İnternet hizmetleri]

Yandex, yenilikle ilgili en tanınmış Rus markasıdır. Bu şirket, günlük olarak aldığı ve ürettiği bilgi miktarı ile başa çıkmak için makine öğrenimi, sinir ağları ve yapay zeka ile uğraşmaktadır..

Bir dereceye kadar, AI her Yandex projesinde kullanılır:

• Yandex.Translator, sinir ağı sayesinde metinleri bağlamı dikkate alarak çevirir. Kaynak kodunu parça olarak değil tam olarak değerlendirir, bu yüzden eşanlamlıları daha kesin olarak seçer ve cümleler çizer.

• “Alice” bir kişiyi bağımsız olarak öğrenen ve ona uyum sağlayan bir sesli asistandır. Alice geçmiş cevaplarını dikkate alır ve böylece deneyim kazanır. Geliştiriciler, insan konuşmasının% 89-95’ini anladığını iddia ediyor. İnsanlar için% 96-98 normu olarak kabul edilir. Alice bir hikaye anlatabilir, oyun oynayabilir ve sadece kullanıcıyla sohbet edebilir.
• Yandex.Weather zaten 2015 yılında hava durumunu tahmin etmeyi öğrendi (en azından şirketin blogunda yazdığı gibi). Meteum’un benzersiz teknolojisi, bölgeye ve eve doğru hava durumunu tahmin etmek için makine öğrenimi ve klasik hava modellerini kullanır.

• Yandex Trafik sıkışıklığı kullanıcıların cihazlarından veri toplar, trafik durumunu analiz eder ve tahmin eder, geziler için en uygun rotaları oluşturur.

• Korolev algoritması, sayfaların anlambilimini analiz ederek ve kullanıcı davranışını dikkate alarak arama sonuçlarını iyileştirir. Milyonlarca insan denetçi olarak hizmet veriyor. Arama sadece temel sorgulara uygunluğu değil, içeriğin anlamını da kontrol eder.

2. Bilişsel jeolog [petrol ve mineraller]

Bilişsel jeolog akıllı sistemi Gazprom Neft tarafından kullanılmaktadır. Fonksiyonları arasında stok tahmini, risk değerlendirmesi ve geliştirme stratejisi planlaması bulunmaktadır. Analizin doğruluğunu arttırmak için, Bilişsel Jeolog sadece kaynak jeolojik bilgileri ve keşif verilerini kullanmakla kalmaz, aynı zamanda kendini öğrenir. Deneyim biriktirir, analiz eder ve eksiklikleri giderir.

Yapay zeka, Gazprom Neft’in, üretimin erken aşamalarında, gelecekte düzeltilmesi neredeyse imkansız olan hatalardan kaçınmasına yardımcı oluyor.

3. ABBYY [Dilbilim ve Veri Madenciliği]

Bu Rus şirketi, yapay zeka kullanımını çeşitli alanlarda uygulamaktadır:

• Uyarlanabilir Belge Tanıma teknolojisi sayfa düzenini tanır, metni metin olmayan içerikten ayırır, altbilgi gibi öğelerin rolünü belirler ve mantıksal yapıyı denetler.

• Tochka Bank, müşterileri desteklemek için ABBYY akıllı çözümler kullanmaktadır. Sistem bir çağrı veya sohbeti işleyerek istek etiketlerini otomatik olarak düzenler.

• ABBYY’nin yapay zekası, VTB Bank’ın küçük ve orta ölçekli işletmelerden% 25 daha fazla müşteriye hizmet vermesini sağlıyor. Algoritma belgeleri bölümlere ayırır, kompozisyonlarını kontrol eder, uygulamaların verilerini, ifadeleri ve referansları karşılaştırır.

• Compero – doğal dil metinlerini anlamak için eşsiz bir teknoloji. Algoritma anlambilimi ve sözdizimini analiz eder, olayları, aralarındaki ilişkileri çıkarır ve metnin anlamını tanır.

4. Vizyon Laboratuarları [bankacılık]

Bu başlangıç, kurumsal müşteriler için yüz tanıma teknolojisi yapar. Ürünler güvenlik sistemleri, video gözetimi, bankalar, finans sektörü ve perakendeye odaklanmıştır. Şirketin kendisi, sistemlerinin rakiplerinin tasarımlarından 200 kat daha hızlı işlediğini iddia ediyor. MIT’e (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü) göre, bu dünyadaki en iyi üç ticari yüz tanıma sisteminden biridir..

En büyük Rus şirketleri VisionLabs ürünlerini kullanıyor: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Teknoloji ortakları Intel, SAS, ABBYY’dir. 2016 yılında Google ve Facebook ile birlikte bilgisayarlı görüş sistemi geliştiricileri için açık bir platform başlatıldı.

5. Ev Uygulaması [Emlak]

Rus matematikçi Alexei Igoshin, Moskova’daki bir dairenin maliyetini değerlendirmeye yardımcı olan yapay zeka kullanımını geliştirdi ve uyguladı. Büyük bir veri makinesi analiz sisteminin yaptığı:

• gayrimenkul satışı için CIAN, Avito ve altı düzine platformdan gelen reklamları analiz eder;

• sahte reklamları yayından kaldırır;

• son yıllarda belirli bir alandaki daire fiyatlarının geçmişini analiz eder;

• talep dinamiklerini inceler;

• Belirli bir alandaki belirli daire veya konut türleri için arz ve talep oranını analiz eder.

HomeApp herkese yardımcı olur: alıcılar – en iyi fiyata iyi gayrimenkul bulmak, satıcılar – bir işlemi tamamlamak için daha hızlı, ancak ucuzlamak değil. Analiz sonucunda hedef müşteri grubunun belirlenmesi nedeniyle sistemin etkinliği artmaktadır. Sitelerde, sosyal ağlarda ve reklam sitelerinde hedefli reklamlar aracılığıyla teklifler alır..

6. Rostelecom [personel alımı]

2017 yılında Rostelecom, yapay zeka kullanarak çalışmak için personel almaya başladı. Sistem, çeşitli uzman kaynaklardan (Superjob, Headhunter, Avito) belirli pozisyonlar için başvuru sahiplerinin profillerini analiz eder ve ayrıca sosyal ağlardaki sayfaları değerlendirir. AI’nın amacı, en az 6 ay boyunca belirli bir pozisyonda çalışabilecek adaylar bulmaktır.

Rostelecom ilk başta çağrı merkezleri için operatör seçmek için teknolojiyi kullandı. Bu doğrultuda şirket büyük bir personel cirosuna sahiptir. Makine seçimi adayların mülakat, kayıt ve işten çıkarılma maliyetlerini önemli ölçüde azaltmasına yardımcı oldu. JungleJobs (sistemin yaratıcısı), personel arama ve işe alma bütçesinin 1,5-2 oranında azaldığını bildirdi..

7. Avito [çevrimiçi ilanlar]

Rusya’daki ana reklam sitelerinden biri, sayfalarda doğru öneriler sunmak, arama sonuçlarını iyileştirmek ve sahte uygulamaları kaldırmak için yapay zeka kullanır. Hizmetin mobil uygulamasında “Fotoğrafla ara” işlevi vardır. Sistem bilgisayar vizyonunu kullanır ve veritabanından en çok benzeyen ürünleri seçer.

8. Tesla [Otomotiv]

Bu elektrikli araç üreticisi araba sürmek için yapay zeka tasarlar ve uygular. Elon Musk, Hardware 3’ün dijital vizyonunun saniyede 2.000 kareye kadar işleyeceğini iddia ediyor. Bu şirketin kendi ürünü. Tesla daha önce daha az verimli olan (200 fps) Nvidia Drive’ı kullandı.

Elon Mask’in tahminleri harika. Milyarder, 10 yıl içinde yapay zekanın araba kullanmanın güvenliği ve güvenilirliği konusunda adamı geçeceğini söylüyor.

9. Amazon.com [e-ticaret]

Amazon, yapay zekayı gerçek hayata sokmada öncülerden biridir. Şirket, AI’yi 2014 yılında çalışma adaylarını seçmek için kullandı. Ertesi yıl, sinir ağı erkekleri tercih ettiği ortaya çıktığında “ateşlendi”. Bunun tasarımcıların bir hatası değil, kendi kendine eğitim yoluyla edinilen bir özellik olduğu dikkat çekicidir. Sistem, son 10 yılda işe alınan kişilerin özgeçmişlerini analiz etti ve bu koleksiyonda sadece daha fazla erkek vardı.

Bu örnek, AI’nin bazı görevleri gerçekten basitleştirebildiğini söylüyor. Ana şey, doğru kullanmak, düzenli olarak kontrol etmek ve zamanında ayarlamaktır.

Amazon ile ilgili birkaç AI projesi daha:

• Kiva. Amazon, 775 milyon dolara bir şirket robotu depo robotu satın aldı ve bunları kendileri için üretmeye başladı. Kiva nakliye süresini azaltır ve şirketlerin depolarda% 50 daha fazla eşya depolamasına yardımcı olur. Böylece işletme giderlerini% 20 düşürdüler. Sıralama ve paketleme aşamalarında robotların tanıtılması planlanmaktadır..

• Alexa. Bu Amazon’un akıllı ses asistanı. Şimdi iOS’ta, Lexi uygulamasında ve tarayıcı arayüzünde kullanılabilir. Sistemin işlevselliği haberler, hava durumu ve çevrimiçi satın alma işlemleriyle ilgili bilgilerle sınırlıdır, ancak açıkça geliştirilecektir. Örneğin, Amazon geliştiricileri sadece metni değil duygusal rengini de tanıyan bir algoritma üzerinde çalışıyorlar..

• Berlin ve New York’ta yapay zeka kullanarak büyük verileri analiz eden şirket araştırma grupları vardır. Teknoloji, ürünlerin fiyatını tahmin etmeyi ve pazar modellerini araştırmayı amaçlamaktadır. Amazon Almanya Geliştirme Merkezi Genel Müdürü, bu yazılımın önümüzdeki saniye ve haftalarda müşteri davranışları için bir senaryo sağladığını söyledi.

Jeff Bezos yapay zekaya büyük bir bahis yapar. Şimdi iş imparatorluğunda 100’den fazla mühendis, tasarımcı ve bilim adamı istihdam ediyor..

10. Netflix [eğlence hizmetleri]

En büyük ve en başarılı akış hizmetlerinden biri, kullanıcılara en ilginç dizi ve filmleri önermek için yapay zeka kullanır. Sistem, kişinin görüşlerinin tarihine ve diğer insanların alışkanlıklarına dayanmaktadır (izleyici yaş, coğrafya, alışkanlıklar ve harcamalara göre bölümlere ayrılmıştır).

Netflix, AI ile kısmen daha özgür ve geleneksel olmayan bir şekilde iletişim kurar. Böylece, 2016 yılında, AI için özel olarak oluşturulan kısa bir film, film kataloğunda ortaya çıktı. Film, video akışını şifrelemek ve şifresini çözmek için kullanılan kodekleri test etmek için yapılır. Ayrıca 4K yayın kalitesini de kontrol ediyorlar.

Şirketin bir diğer projesi de “Rüzgârın Öteki Yüzü”. Bu, 1970’lerde çekilen Orson Welles’in bir filmi, ancak yönetmenin hayatı boyunca düzenlemenin tüm aşamalarından geçmedi. AI tabanlı bir sistem bugün zaten düzenleme yaptı ve geliştiricilere göre görüntü kalitesini önemli ölçüde artırdı (4K’ya kadar).

Benzer makaleler

• Büyük veri nedir ve ne işe yarar?

  Büyük veri Büyük veri herkesin konuştuğu yöndür, ancak çok az kişi bunu iyi bilir. E-ticaret Devleri, Endüstriyel…

• Yapay zeka bizi neden korkutuyor?

  Yapay zeka, insanlar insanlar gibi işleyen teknoloji ve işleyen bilgisayarlar gözlemlediğinde neden bizi korkutuyor…

• Blockchain teknolojisi dünyayı ve kentsel ortamı nasıl değiştirecek?

  Alexander Borodich – Rus seri girişimci, girişim yatırımcısı – portföyde 95 yeni girişim, inovasyon alanındaki ilk uzmanlardan biri ve…