Büyük veri
Büyük veri herkesin konuştuğu yöndür, ancak çok az kişi bunu iyi bilir. E-ticaret devleri, sanayi şirketleri ve bilgi şirketleri bu teknolojiye milyarlar yatırıyor. Büyük Veri nedir, hangi beklentileri sunarlar ve nerede kullanılırlar??
Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, sürekli büyüyen büyük miktarda verinin işlenmesiyle ilgili modern bir teknolojik alandır. Büyük Veri bilginin kendisidir, işlenme ve analitik yöntemleridir. Big Data’nın getirebileceği beklentiler işletme, pazarlama, bilim ve devlet için ilginç.
Her şeyden önce, büyük veri hala bilgi. O kadar büyük ki, geleneksel yazılım araçlarını kullanarak çalışması zor. Yapılandırılmış (işlenmiş) ve yapılandırılmamış (parçalanmış) olabilir. İşte bazı örnekler:
• Dünyadaki sismolojik istasyonlardan alınan veriler.
• Facebook kullanıcı hesabı veritabanı.
• Bugün Instagram’da yayınlanan tüm fotoğrafların coğrafi konum bilgileri.
• Mobil operatörlerin veritabanları.
Big Data kendi algoritmalarını, yazılım araçlarını ve hatta makinelerini geliştirir. Sürekli büyüyen bilgileri işlemenin bir yolunu bulmak için yeni, yenilikçi çözümler yaratmak gerekir. Bu nedenle büyük veriler teknolojik alanda ayrı bir alan haline gelmiştir..
VVV – Büyük Veri İşaretleri
Büyük Veri tanımlarının belirsizliğini azaltmak için, karşılık gelmeleri gereken özellikler geliştirilmiştir. Her şey V harfiyle başlar, bu nedenle sisteme VVV denir:
• Ses seviyesi – ses seviyesi. Bilgi miktarını ölçüyoruz.
• Hız hızı. Bilgi miktarı statik değildir – sürekli artmaktadır ve işleme araçları bunu dikkate almalıdır.
• Çeşitlilik – çeşitlilik. Bir formata sahip olmak için bilgi gerekli değildir. Yapılandırılmamış, kısmen veya tamamen yapılandırılmış olabilir..
Bu üç ilkeye, endüstrinin gelişimi ile birlikte ek V.s eklenir, örneğin doğruluk – güvenilirlik, değer – değer veya canlılık – canlılık.
Ancak ilk üçü anlamak için yeterlidir: büyük veriler ölçülebilir, artımlı ve heterojendir.
Ne kadar büyük veri
Büyük verilerle çalışmanın temel amacı, onları engellemek (analiz etmek) ve yönlendirmektir. İnsanlık büyük miktarda bilgi üretmeyi ve çıkarmayı öğrendi, ancak yönetiminde hala sorunlar var..
Şu anda, büyük veriler bu tür sorunları çözmeye yardımcı oluyor:
• işgücü verimliliğinde artış;
• doğru reklam ve satış optimizasyonu;
• iç ve küresel piyasalardaki durumları tahmin etmek;
• mal ve hizmetlerin iyileştirilmesi;
• lojistiğin iyileştirilmesi;
• her işte yüksek kaliteli müşteri hedeflemesi.
Büyük veri, hizmetleri hem satıcılar hem de alıcılar için daha rahat ve karlı hale getirir. İşletmeler hangi ürünlerin daha popüler olduğunu, fiyatlandırma politikasının nasıl oluşturulacağını, satış için en uygun zamanın ne olduğunu, üretim kaynaklarını daha verimli hale getirmek için nasıl optimize edeceğini öğrenebilir. Bu nedenle, müşteriler kesin teklifi “susuz” alırlar.
Kaynak: lifehacker.ru
Daha fazla verinin kullanıldığı yerler
• Bulut depolama. Her şeyi yerel bilgisayarlarda, disklerde ve sunucularda saklamak zahmetli ve masraflıdır. Büyük bulut veri merkezleri her zaman mevcut olan bilgileri depolamanın güvenilir bir yolu haline gelir..
• Blockchain. Son yıllarda dünyayı sarsan devrim niteliğindeki teknoloji, işlemleri basitleştiriyor, daha güvenli hale getiriyor ve en önemlisi, matematiksel algoritması nedeniyle çok sayıda karşı taraf arasındaki işlemlerle iyi başa çıkıyor.
• Kendin pişir kendin ye. Robotlaştırma ve endüstriyel otomasyon, iş yapma maliyetini azaltır ve mal veya hizmet maliyetini azaltır.
Yapay zeka ve derin öğrenme. Beyin düşüncesini taklit etmek, duyarlı sistemleri bilim ve iş dünyasında etkili hale getirmeye yardımcı olur..
Bu alanlar veri toplama ve analiz yoluyla oluşturulur ve ilerletilir. Bu gelişmeler alanındaki öncüler: arama motorları, mobil operatörler, çevrimiçi ticaret devleri, bankalar.
Büyük Veri, çok sayıda cihazdan gelen karmaşık sistemler bir bütün olarak çalıştığında Endüstri 4.0 ve Nesnelerin İnterneti’nin ayrılmaz bir parçası olacaktır. İşte bunun basit, artık fütüristik olmayan örnekleri:
• Otomatik tesis, talep, arz, maliyet ve piyasa durumunun analizine odaklanarak ürün hattını değiştirir.
• Akıllı ev, hava durumuna göre nasıl giyinileceği ve sabah hangi işe en hızlı gidilebileceği konusunda önerilerde bulunur..
• Üretim ve dağıtım kanallarını reel piyasa durumundaki değişiklikleri dikkate alarak analiz eder..
• Sürüş güvenliği ve bireysel sürücülerin ihlalleri ile araçlarının durumu hakkında veri toplayarak yol güvenliği artırıldı.
Büyük verileri kimler kullanır?
Sektörün en büyük ilerlemesi ABD ve Avrupa’dadır. İşte Büyük Veri kullanan en büyük yabancı şirketler ve departmanlar:
• HSBC, plastik kart müşterilerinin güvenliğini artırır. Şirket, hileli işlemlerin 10 katında daha iyi tanındığını ve genel olarak dolandırıcılığa karşı 3 kat daha fazla korumanın olduğunu iddia ediyor.
• IBM tarafından geliştirilen Watson’ın süper bilgisayarı, finansal işlemleri gerçek zamanlı olarak analiz eder. Bu, güvenlik sisteminin yanlış alarm sıklığını% 50 azaltmanıza ve% 15 daha hileli faaliyetler belirlemenize olanak tanır..
• Procter&Gamble, müşteri isteklerini ve yeni ürün talebini daha doğru tahmin ederek Big Data kullanarak pazar araştırması yapar.
• Alman Çalışma Bakanlığı, faydalar için başvuruları işlerken büyük verileri analiz ederek hedefli bir fon harcaması gerçekleştirmektedir. Bu, gerçekten ihtiyacı olanlara para göndermeye yardımcı olur (faydaların% 20’sinin uygunsuz bir şekilde ödendiği ortaya çıktı). Bakanlık, Büyük Veri araçlarının maliyetleri 10 milyar € düşürdüğünü iddia ediyor.
Rus şirketleri arasında aşağıdakilere dikkat etmek gerekir:
• Yandex. Bu, en popüler arama motorlarından birini çalıştıran ve neredeyse yaşamın her alanı için dijital ürünler üreten bir şirkettir. Yandex için Büyük Veri bir yenilik değil, kişinin kendi ihtiyaçları tarafından belirlenen bir görevdir. Şirket, reklam hedefleme, trafik tahmini, arama motoru optimizasyonu, müzik önerileri, spam filtreleme için algoritmalara sahiptir.
• Megafon. Telekomünikasyon devi yaklaşık beş yıl önce büyük verilere dikkat çekti. Coğrafi analitik çalışmaları, yolcu trafiğinin analizi için anahtar teslim çözümlerin oluşturulmasına yol açtı. Bu alanda Megafon’un Rus Demiryolları ile bir ortaklığı var.
• Beeline. Bu mobil operatör spam ve sahtekarlıkla mücadele, ürün hattını optimize etmek, müşteri sorunlarını tahmin etmek için çok sayıda bilgiyi analiz eder. Şirketin bankalarla işbirliği yaptığı biliniyor – operatör, abonelerin kredi güvenilirliğini anonim olarak değerlendirmeye yardımcı oluyor.
• Sberbank. Rusya’nın en büyük bankasında, süper diziler maliyetleri optimize etmek, riski uygun şekilde yönetmek, sahtekarlıkla mücadele etmek ve çalışanlar için bonusları ve bonusları hesaplamak için analiz edilir. Büyük Veri ile benzer görevler rakipler tarafından çözülür: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
Hem yurtdışında hem de Rusya’da kuruluşlar çoğunlukla üçüncü taraf gelişmeleri kullanır ve Büyük Veri için kendileri için araç oluşturmazlar. Bu alanda, Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal teknolojileri popüler.
Benzer makaleler
-
Hayatı basitleştiren teknolojiler Kolaylık ve verimlilik arayışı, mucitler için temel ilham kaynağıdır. Sonuçta, insanlar teknoloji ile büyüleniyor,…
-
Hangi kripto para birimi satın alınır – satın alınacak en iyi 7 kripto para birimi
Kripto para birimleri dünya ekonomisinden ayrılmaz, gelişmeye devam eder. Ve yatırım yaparak çok para kazanma fırsatı var…
-
İşletmenin ve ekonominin dijitalleşmesi henüz aktif aşamaya girmedi. Ancak her yıl otomasyon, robotik ve…
Büyük veri nedir ve ne işe yarar? Büyük veri, genellikle çok büyük miktarda verinin analiz edilip işlenmesi anlamına geliyor. Bu veri, internet, sosyal medya, sensörler ve daha fazlası gibi çeşitli kaynaklardan elde edilebilir. Büyük veri analizi sayesinde işletmeler, çeşitli sektörlerde trendleri belirleyebilir, müşteri davranışlarını anlayabilir, karar süreçlerini iyileştirebilir ve daha fazlasını yapabilir. Siz de büyük verinin gücünü keşfetmek ve kullanmak için nereden başlamalıyım?